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Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial analisa dados médicos complexos por meio de algoritmos e software para aproximar a cognição humana.Portanto, sem a entrada direta do algoritmo de IA, é possível que o computador faça uma previsão direta.
Inovações neste campo estão ocorrendo em todo o mundo.Na França, os cientistas estão usando uma tecnologia chamada “análise de séries temporais” para analisar os registros de admissão de pacientes nos últimos 10 anos.Este estudo pode ajudar os pesquisadores a encontrar as regras de admissão e usar o aprendizado de máquina para encontrar algoritmos que possam prever as regras de admissão no futuro.
Esses dados eventualmente serão fornecidos aos gerentes do hospital para ajudá-los a prever a “linha” da equipe médica necessária nos próximos 15 dias, fornecer mais serviços de “contrapartida” para os pacientes, diminuir o tempo de espera e ajudar a organizar a carga de trabalho da equipe médica, conforme necessário. razoavelmente possível.
No campo da interface cérebro-computador, pode ajudar a restaurar a experiência humana básica, como a função de fala e comunicação perdida devido a doenças do sistema nervoso e trauma do sistema nervoso.
Criar uma interface direta entre o cérebro humano e o computador sem o uso de teclado, monitor ou mouse melhorará significativamente a qualidade de vida de pacientes com esclerose lateral amiotrófica ou acidente vascular cerebral.
Além disso, a IA também é uma parte importante de uma nova geração de ferramentas de radiação.Ele ajuda a analisar todo o tumor por meio de “biópsia virtual”, em vez de uma pequena amostra de biópsia invasiva.A aplicação da IA ​​no campo da medicina de radiação pode usar algoritmo baseado em imagem para representar as características do tumor.
Na pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, contando com big data, o sistema de inteligência artificial pode minerar e rastrear medicamentos adequados com rapidez e precisão.Por meio de simulação computacional, a inteligência artificial pode prever a atividade, a segurança e os efeitos colaterais dos medicamentos e encontrar o melhor medicamento para corresponder à doença.Essa tecnologia reduzirá bastante o ciclo de desenvolvimento de medicamentos, reduzirá o custo de novos medicamentos e melhorará a taxa de sucesso do desenvolvimento de novos medicamentos.
Por exemplo, quando alguém é diagnosticado com câncer, o sistema inteligente de desenvolvimento de drogas usará as células e tumores normais do paciente para instanciar seu modelo e tentar todas as drogas possíveis até encontrar uma droga que possa matar células cancerosas sem prejudicar as células normais.Se não conseguir encontrar um medicamento eficaz ou uma combinação de medicamentos eficazes, começará a desenvolver um novo medicamento que pode curar o câncer.Se o medicamento curar a doença, mas ainda tiver efeitos colaterais, o sistema tentará se livrar dos efeitos colaterais por meio do ajuste correspondente.